Bundesamt für Kartographie und Geodäsie

Gauß-Zentrum für Geodäsie und Geoinformation

Das virtuelle Forschungszentrum des BKG.

Rahmenbedingungen

Über sein Gauß-Zentrum vergibt das BKG Foschungsaufträge an Universitäten und Forschungseinrichtungen. Diese sollen im Auftrag des BKG verschiedene Projekte durchführen, um neue Erkenntnisse zu verschiedenen Aspekten in den Bereichen Geodäsie und Geoinformation zu gewinnen. Ziel ist es, die gewonnenen Erkenntnisse und Verfahrens- und Methodenentwicklungen anschließend für die operationellen Arbeiten des BKG zu nutzen. Vorgesehen sind drei Einzelprojekte mit einer Laufzeit von jeweils bis zu drei Jahren.

“Geo meets Data Science and Fusion”

Das aktuelle übergeordnete Forschungsthema „Geo meets Data Science and Fusion“ ist unterteilt in die folgenden Einzelprojekte:

Schnell und einfach von
den Geodaten zur 3D-Plattform
Geodäsie im Kontext von
Klimawandel, Meeresspiegeländerungen
und Umweltmonitoring
Der zeitliche Wandel von Geodaten -
Universelle Zeitreihenanalyse
zur Bestimmung von Veränderungen
und zuverlässige Vorhersagen
Projekt ist gestartetAusschreibung in VorbereitungProjekt ist gestartet

Veröffentlichungen

Vorträge / Poster (mit Kurzfassung):

Dorozynski, Mareike, Werner, Tobias, Fangueng, Mireille, Thiemann, Frank, Rottensteiner, Franz, Brinkhoff, Thomas, Otto, Philipp, Sester, Monika, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2024): Gauß-Zentrum “Der zeitliche Wandel von Geodaten”: Forschungsagenda und aktueller Stand. 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in Remagen – Publikationen der DGPF, Band 32 (Poster mit Kurzfassung, M. D.).

Dorozynski, Mareike, Werner, Tobias, Fangueng, Mireille, Thiemann, Frank, Rottensteiner, Franz, Brinkhoff, Thomas, Otto, Philipp, Sester, Monika, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2024): Gauss Centre “The temporal change of geospatial data”: Research agenda in the context of SDGs. EuroSDR Workshop on Historical and Time Stamped Data for SDGs, 23.04.2024, Zagreb, Croatia (Vortrag mit Kurzfassung, M. D.).

Werner, Tobias, Dorozynski, Mareike, Thiemann, Frank, Fangueng, Mireille, Rottensteiner, Franz, Brinkhoff, Thomas, Otto, Philipp, Sester, Monika, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2024): Gauss Centre “The temporal change of geospatial data”: Research agenda and Current Status. International Conference on Geoinformation Data, Processing and Applications (GeoDPA'24), Oldenburg, 23.-25.4.2024 (Poster mit Kurzfassung, T. W.).

Dorozynski, Mareike, Werner, Tobias, Fangueng, Mireille, Thiemann, Frank, Rottensteiner, Franz, Brinkhoff, Thomas, Otto, Philipp, Sester, Monika, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2024): Gauß-Zentrum “Der zeitliche Wandel von Geodaten”. KI Workshop des BKG, Frankfurt, 7.5. 2024 (Vortrag mit Kurzfassung, M. D.).

Dorozynski, Mareike, Rottensteiner, Franz, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2025): Leveraging multi-modal classification of historical aerial images and topographic maps to derive past land cover. Vortrag beim EGU Meeting in Wien. (M. D.).

Publizierte Journal-Papers:

Yuan, Yunshuang, Thiemann, Frank, Sester, Monika, Dahms, Thorsten (2025): Semantic segmentation of time-series of histroical maps by learning from only one map. International Journal of Cartography, 1–15. https://doi.org/10.1080/23729333.2025.2545586

Publizierte Konferenzbeiträge mit Full-Paper-Peer-Review:

Dorozynski, Mareike, Rottensteiner, Franz, Thiemann, Frank, Sester, Monika, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2024): Multi-modal land cover classification of historical aerial images and topographic maps: A comparative study. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-4-2024, pp. 107-115, Vortrag in Fremantle (Australien) beim ISPRS TC IV Symposium (F. R.).

Dorozynski, Mareike, Rottensteiner, Franz, Thiemann, Frank, Sester, Monika, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2025): Multi-modal land cover classification of historical aerial images and topographic maps exploiting attention-based feature fusion. Angenommen für die ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, X-G-2025, pp. 365–373, Vortrag in Dubai bei der ISPRS Geospatial Week (F. R.).

Yuan, Yunshuang; Sester, Monika (2025): Leveraging LLMs and attention-mechanism for automatic annotation of historical maps, AGILE: GIScience Series, 2025, 6. Jg., S. 52. DOI: 10.5194/agile-giss-6-52-2025

Angenommene Konferenzbeiträge mit Full-Paper-Peer-Review:

Werner, Tobias; Brinkhoff, Thomas: Raumzeitliches Datenmanagement in souveränen Cloud-Umgebungen. Angenommen für: FOSSGIS Konferenz (Scientific Track), März 2026 in Göttingen. Vortrag durch Tobias Werner.

Auf Grundlage einer Kurzfassung angenommene Konferenzbeiträge:

Werner, Tobias; Brinkhoff, Thomas: Organizing temporally vague Raster Data in Cloud Environments for machine-learning Applications. Angenommen für die ISPRS Archives zum XXV ISPRS Congress 2026, Toronto.

Für eine Präsentation angenommen (ohne Aufsatz):

Ortega Adarme, Mabel, Dorozynski, Mareike, Dahms, Thorsten, Rottensteiner, Franz (2026): Gauß-Zentrum “Der zeitliche Wandel von Geodaten”: Forschungsagenda und aktueller Stand. Eingereicht zur Wissenschaftlich-Technischen Jahrestagung der DGPF in Darmstadt (Poster mit Kurzfassung, M. O. A.).

Eingereichte, nicht begutachtete Arbeiten:

Dorozynski, Mareike, Rottensteiner, Franz, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2025): Leveraging multi-modal classification of historical aerial images and topographic maps to derive past land cover. Kurzfassung, eingereicht beim EGU Meeting in Wien (M. D.).

Eingereichte und bereits akzeptierte begutachtete Arbeiten:

Dorozynski, Mareike, Rottensteiner, Franz, Thiemann, Frank, Sester, Monika, Dahms, Thorsten, Hovenbitzer, Michael (2025): Multi-modal land cover classification of historical aerial images and topographic maps exploiting attention-based feature fusion. Angenommen für die Publikation in den ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, wird bei der ISPRS Geospatial Week im April 2025 vorgetragen (F. R.).

Für die Begutachtung eingereichte Arbeiten:

Yuan, Yunshuang, Thiemann, Frank, Sester, Monika, Dahms, Thorsten (2025): Semantic segmentation of time-series of histroical maps by learning from only one map. Eingereicht bei der International Cartographic Association Conference in Vancouver, August 2025, derzeit in Begutachtung.

Masterarbeiten

Laufende Masterarbeiten:

Semantische und flächenbasierte Analyse zwischen LBM-DE 2021 und LB-DE 2023/Cop4ALL: Eine prototypische Untersuchung am Beispiel Nordrhein-Westfalen

Programmrat

Der Programmrat ist das Gremium, das sich um die Auswahl von geeigneten Themen und Projekten kümmert. Zudem wird er ein Monitoring und die Evaluierung der Projekte durchführen. Der Programmrat setzt sich wie folgt zusammen:

Prof. Dr. Paul Becker
Präsident des BKG
Prof. Dr. Lars Bernard
Professur für Geoinformatik
Technische Universität Dresden
Dr. Johannes Bouman
Leiter der Abteilung Geodäsie, BKG
Prof. Dr. Jürgen Döllner
Leiter Fachgebiet Computergrafische Systeme
Hasso-Plattner-Institut, Universität Potsdam
Dr. Martin Lenk
Leiter der Abteilung Geodienstleistungen, BKG
Prof. Dr. Adrian Jäggi
Leiter Astronomisches Institut
Universität Bern
Dr. Anja Hopfstock
Leiterin der Abteilung Geodaten, BKG
Prof. Dr. Heiner Kuhlmann
Institut für Geodäsie und Geoinformation
Universität Bonn

Ansprechpartner für Gesamtprojekt:
Dr. Michael Hovenbitzer
Leiter des Referats "Weiterentwicklung Geoinformation und Fernerkundung", BKG

Dr. Thorsten Dahms
Ansprechpartner für das Gauß-Zentrum für Geodäsie und Geoinformation, BKG