Forum GEO.KI - Wo Geoinformation auf Künstliche Intelligenz trifft

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Das Forum GEO.KI ist das zentrale Event für alle, die KI im Kontext raumbezogene Daten denken, anwenden und entwickeln. In diesem Jahr findet das Forum GEO.KI zum dritten Mal statt. Die Organisation und Durchführung liegt in den Händen des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie (BKG) und des KI-Labors am Umweltbundesamt (KI-Lab am UBA). Mit zuletzt 140 Teilnehmenden aus Bundesbehörden, Forschungseinrichtungen, Universitäten, Unternehmen sowie Landes- und Kommunalverwaltungen hat sich die Veranstaltungsreihe in kurzer Zeit als feste und sektorübergreifende Größe in der deutschsprachigen GeoKI-Community etabliert.

Mit wechselnden Schwerpunkten und einem interdisziplinären Programm aus Forschungsergebnissen, Praxisbeispielen und offenen Diskussionen schafft das Forum GEO.KI einen Raum, in dem aus Fachgesprächen konkrete Impulse für Verwaltung, Wissenschaft und Wirtschaft entstehen. Methodische Aspekte und Anwendungsbeispiele stehen ebenso auf der Agenda wie Fragen zur Infrastruktur oder den notwendigen Trainingsdaten.

3. Forum GEO.KI: Modelle, Methoden, Mehrwert - KI-gestützte Geodatenanalyse von der Infrastruktur bis zur Anwendung

• Wann? 01. – 02. Oktober 2026 (erneut im Noon-to-Noon-Format)
• Wo? House of Logistics and Mobility (HOLM), Bessie-Coleman-Str. 7, 60549 Frankfurt am Main – in unmittelbarer Nähe zum Frankfurter Flughafen und zur S-Bahn-Station Gateway Gardens
• Wie? Registrierung ab Juni
• Wer? Alle interessierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus Bundesbehörden, Forschungseinrichtungen, Universitäten, Unternehmen sowie Landes- und Kommunalverwaltungen

Fokusthemen:

Foundation Models und globale Repräsentationen für Erdbeobachtungsdaten

Foundation Models - darunter Vision Foundation Models (VFM) und spezifische EO Foundation Models (EOFM) - werden auf sehr großen, häufig multimodalen Datensätzen vortrainiert. Sie versprechen eine effiziente Anpassung an spezifische Anwendungsfälle mittels Fine-Tuning und Transfer Learning, oft bereits mit vergleichsweise wenigen domänenspezifischen Trainingsdaten. Erwünscht sind insbesondere Beiträge, die praktische Anwendungen solcher Modelle oder auch globaler Repräsentationen von Erdbeobachtungsdaten (z.B. Tessera oder AlphaEarth) vorstellen.

LLMs, Vision Language Models und agentische KI für die Geodatenanalyse

Große Sprachmodelle (LLMs), Vision Language Models (VLMs) und agentische KI-Systeme eröffnen neue Möglichkeiten für den Zugang, die Analyse und die Interaktion mit Geodaten. Durch natürlichsprachliche Abfragen, multimodales Reasoning über Bild- und Textdaten sowie autonome Agenten können komplexe Geodatenbestände effizienter erschlossen und geographische Analyseprozesse teilweise automatisiert werden. Erwünscht sind insbesondere Beiträge zu Ansätzen und Anwendungen, die LLMs, VLMs oder agentische Systeme für GeoKI-Workflows, GIS-Analysen oder Erdbeobachtungsdaten nutzen. Dazu zählen beispielsweise natürlichsprachliche Interfaces für Geodaten, multimodale Analyse von Bild- und Textdaten sowie agentische Systeme zur Unterstützung oder Automatisierung geographischer Analyse- und Entscheidungsprozesse.

Domänenspezifische GeoKI-Verfahren und Anwendungen

Neben generischen Modellen entstehen zunehmend domänenspezifische GeoKI-Ansätze, die gezielt auf bestimmte Daten- oder Sensortypen zugeschnitten sind. Durch die Nutzung spezialisierter Modelle und Methoden können komplexe Datensätze effizienter analysiert und in Wert gesetzt werden. Erwünscht sind Beiträge zu KI-Verfahren für spezifische Geodaten und Sensoren, etwa zur Analyse von LiDAR-Daten, SAR-Daten oder UAV-basierten Fernerkundungsdaten.

Operative Anwendungen und Wirkung von GeoKI

GeoKI entwickelt sich zunehmend von der Forschung hin zu operativen Anwendungen, die konkrete Entscheidungs- und Arbeitsprozesse unterstützen. Der operative Einsatz von KI - insbesondere im behördlichen Umfeld - eröffnet dabei nicht nur neue Möglichkeiten für effizientere Abläufe und evidenzbasierte Entscheidungen, sondern bringt auch erhebliche Herausforderungen mit sich: Datenschutz, IT-Sicherheit, Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen sowie die Einbettung in rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen müssen ebenso mitgedacht werden wie Fragen der Datenqualität und Interoperabilität. Erwünscht sind Beiträge zu praxisnahen GeoKI-Anwendungen in der öffentlichen Verwaltung, in der Landwirtschaft, im Umweltmonitoring sowie für sicherheitsrelevante Fragestellungen, Lagebilderstellung und Krisenreaktion.

Infrastruktur, MLOps und Skalierung für GeoKI

Der produktive Einsatz von GeoKI erfordert robuste, skalierbare Infrastrukturen und effiziente MLOps-Prozesse, um große und heterogene Geodatenbestände zuverlässig verarbeiten zu können. Moderne Plattformen ermöglichen den Aufbau, Betrieb und das Monitoring von KI-gestützten Datenpipelines sowie die Integration vielfältiger Datenquellen und Formate. Erwünscht sind Beiträge zu skalierbaren lnfrastrukturlösungen, insbesondere für den Behörden- oder Verwaltungsbereich, sowie zu Strategien für Datenzugang, Datenmanagement und -formate (z. B. Cloud-native Ansätze, Data Cubes, [Geo-]Parquet, ZARR). Diskutiert werden sollen sowohl technische Architekturen als auch praktische Erfahrungen bei Betrieb, Skalierung und Monitoring von GeoKI-Workflows.

Call for Abstracts:

Jetzt Beitrag einreichen: https://bscw.bund.de/pub/bscw.cgi/391935352 (Formular im BSCW des ITZ Bund)

Bei Fragen rund um die Veranstaltung oder für eine Aufnahme in unseren E-Mail-Verteiler kontaktieren Sie bitte: ForumGeoKI@bkg.bund.de

Rückblick auf vergangene Veranstaltungen

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